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[AWS] EC2 vs Serverless

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EC2를 기반으로 설계한 아키텍처와 서버리스 아키텍처의 장단점을 비교해보겠습니다.

 

ㅁ EC2 기반 아키텍처 (Auto Scaling 고려):

장점:

  1. 유연성과 컨트롤: EC2 인스턴스를 직접 관리하므로 운영체제, 런타임 및 환경을 원하는 대로 구성할 수 있습니다.
  2. 자동 확장: Auto Scaling을 통해 트래픽 변동에 자동으로 대응할 수 있습니다.
  3. 다양한 용도: 다양한 서비스 및 애플리케이션을 호스팅하는 데 적합합니다.
  4. 전통적인 개발 경험: 기존에 서버 기반 애플리케이션을 개발한 경험이 있는 개발자들에게 익숙합니다.

단점:

  1. 운영 및 관리 복잡성: EC2 인스턴스를 관리하기 위한 더 많은 관리 작업 및 유지보수가 필요합니다.
  2. 비용: 인스턴스 운영, 유지 보수, 보안 업데이트 등 추가 비용이 발생할 수 있습니다.
  3. 자동 확장 설정 복잡성: Auto Scaling 구성 및 정책 설정이 복잡할 수 있습니다.
  4. 시작 시간: EC2 인스턴스를 시작하는 데 시간이 걸릴 수 있으므로 즉각적인 확장이 어려울 수 있습니다.

 

ㅁ 서버리스 아키텍처:

장점:

  1. 관리 부담 해소: 서버 관리 및 운영에 대한 부담을 크게 줄여줍니다.
  2. 비용 효율성: 트래픽에 따라 자동으로 확장 및 축소되므로 효율적인 비용 관리가 가능합니다.
  3. 스케일링 처리: 트래픽이 급증할 때도 서버리스 함수는 자동으로 스케일링되어 처리할 수 있습니다.
  4. 빠른 배포: 함수 기반 아키텍처는 배포가 빠르며, 서비스 시작 시간이 짧습니다.

단점:

  1. 컨테이너 제한: 서버리스 환경에서는 함수 또는 서버리스 컨테이너 내에서 실행되므로 일부 제약이 있을 수 있습니다.
  2. 복잡한 애플리케이션 대응 어려움: 복잡한 애플리케이션 아키텍처를 만들기 어려울 수 있습니다.
  3. 성능 제한: 특정 유형의 애플리케이션에는 서버 기반 아키텍처보다 낮은 성능을 제공할 수 있습니다.
  4. 새로운 개발 패러다임: 서버리스 환경에서 개발하려면 새로운 개발 패러다임과 도구를 익히는 데 시간이 필요합니다.

요약하면, EC2 기반 아키텍처는 높은 컨트롤과 유연성을 제공하지만 운영 및 관리 부담이 있고 비용이 높을 수 있습니다. 반면 서버리스 아키텍처는 관리 부담을 해소하고 비용을 절감할 수 있으나 일부 제약이 존재합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항과 개발 팀의 경험과 선호도에 따라 다를 수 있습니다.


ㅁ 빠른 프로젝트 구현에 적합한 설계 방법

프로젝트를 빠른 시간 내에 구축하려면 다음과 같은 전략을 고려할 수 있습니다:

  1. 서버리스 아키텍처 활용: 서버리스 아키텍처는 빠른 개발과 배포를 가능하게 해주는 장점이 있습니다. AWS Lambda, Azure Functions, 또는 Google Cloud Functions와 같은 서버리스 서비스를 사용하여 프로젝트를 시작할 수 있습니다. 이러한 서비스는 코드를 업로드하고 트리거를 설정하는 간단한 방식으로 기능을 배포할 수 있습니다.
  2. 사전 구축된 템플릿 및 서비스 활용: AWS CloudFormation, Azure Resource Manager, 또는 Google Cloud Deployment Manager와 같은 인프라스트럭처 자동화 도구를 사용하여 사전 구축된 템플릿을 활용하실 수 있습니다. 이를 통해 필요한 인프라를 빠르게 프로비저닝하고 관리할 수 있습니다.
  3. 마이크로서비스 아키텍처: 프로젝트를 작은 마이크로서비스로 분할하고 병렬로 개발 및 테스트할 수 있습니다. 각 마이크로서비스는 독립적으로 개발되고 배포되므로 효율적인 개발과 릴리스 관리가 가능합니다.
  4. 오픈 소스 및 라이브러리 활용: 이미 개발된 오픈 소스 솔루션 및 라이브러리를 활용하여 개발 시간을 단축할 수 있습니다. 예를 들어, 개발에 필요한 기능을 가진 오픈 소스 프로젝트를 찾아보고 활용할 수 있습니다.
  5. 클라우드 서비스 활용: 클라우드 제공 업체가 제공하는 다양한 관리형 서비스를 활용하여 개발 시간을 단축할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스, 메시징 서비스, AI 서비스 등을 활용하여 개발 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
  6. 프로젝트 관리 및 협업 도구: 팀 간 협업을 원활하게 하고 프로젝트를 관리하기 위해 효율적인 협업 및 프로젝트 관리 도구를 사용하세요. 예를 들어, Jira, Trello, Slack 등을 활용할 수 있습니다.
  7. CI/CD 파이프라인 구축: 지속적 통합 (CI) 및 지속적 배포 (CD) 파이프라인을 구축하여 코드 변경 사항을 빠르게 테스트하고 배포할 수 있습니다.
  8. 외부 리소스 활용: 외부 컨설턴트 또는 개발 파트너와 협력하여 추가 리소스를 확보하고 프로젝트를 가속화할 수 있습니다.
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