본문
[AWS] LLM Service Hands-On
- Amazon Bedrock을 이용하여 Stream 방식의 한국어 Chatbot 구현하기
Amazon Bedrock을 이용하여 Stream 방식의 한국어 Chatbot 구현하기 | Amazon Web Services
2023년 9월 Amazon Bedrock이 정식버전을 출시하면서 Amazon Titan, Anthropic Claude등의 다양한 LLM (Large Language Model)을 AWS 환경에서 편리하게 사용할 수 있게 되었습니다. 특히 Anthropic의 Claude 모델은 한국어
aws.amazon.com
- Guidance for Chatbots with Vector Databases on AWS
Guidance for Chatbots with Vector Databases on AWS
aws.amazon.com
- 한국어 Reranker를 활용한 검색 증강 생성(RAG) 성능 올리기
한국어 Reranker를 활용한 검색 증강 생성(RAG) 성능 올리기 | Amazon Web Services
검색 증강 생성 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 효율적인 데이터 검색과 대규모 언어 모델 (Large Language Model, LLM) 을 결합하여 정확하고 관련성 높은 응답을 생성하는 AI 기술로 부상했습니다. 특히
aws.amazon.com
- Guidance for Automotive Call Service on AWS
Guidance for Automotive Call Service on AWS
aws.amazon.com
- Develop AI chatbots by using RAG and ReAct prompting
Develop advanced generative AI chatbots by using RAG and ReAct prompting - AWS Prescriptive Guidance
Develop advanced generative AI chatbots by using RAG and ReAct prompting Created by Praveen Kumar Jeyarajan (AWS), Jundong Qiao (AWS), Kara Yang (AWS), Kiowa Jackson (AWS), Noah Hamilton (AWS), and Shuai Cao (AWS) Code repository: genai-bedrock-chatbotEnvi
docs.aws.amazon.com
- Guidance for Text Generation using Embeddings from Enterprise Data on AWS
Guidance for Text Generation using Embeddings from Enterprise Data on AWS
aws.amazon.com
댓글