[실습] Telegram AI 챗봇 만들기 (로컬PC)

✅  실습 준비물: apikey

https://server-engineer.tistory.com/983

[실습] OpenAI apikey 발급 및 사용하기

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ChatGPT로 질의응답 및 DALLE.2 모델기반 그림을 그려주는 AI 챗봇을 만들어보자

서비스 구성도

✅ 동작 순서

• python script(telegramebot.py)를 실행하여 FastAPI 서버를 생성한다.
  • fastapi 단독으로는 웹개발을 할 수 없다. 따라서 비동기 서버를 생성하는 uvicorn을 추가로 설치한다.
  • pip install fastapi
  • pip install 'uvicorn[standard]'
    • p.s. FastAPI, Uvicorn으로 비동기 웹서버 띄우기: https://bit.ly/fastapi-and-uvicorn
• ngrok를 이용해서 '외부에서 로컬서버로 접속하기 위한 주소를 발급' 받는다.
  • ngrok 사용방법(외부에서 Localhost 접속하는 방법): https://bit.ly/about-ngrok
• 발급받은 주소를 telegram api의 웹훅과 연결한다.
  • telegram api의 웹훅을 사용하여 텔레그램 서버와 로컬서버를 연결한다.    

✅ service spec

• fast api, ngrok, telegram api
• langchain, gpt-3.5-turbo, gpt-DALL.E 2

⚠️ 유의사항
실습을 진행하려면 PC나 개인 휴대전화에서 텔레그램을 설치하고, 회원가입 및 로그인이 완료된 상태여야 합니다.

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🙋‍♂️ 따라하기

https://github.com/i-am-shuan/LLM-telegram-chatbot/tree/main

GitHub - i-am-shuan/LLM-telegram-chatbot

• telegram api 가이드: https://core.telegram.org
• python tutorial bot: https://gitlab.com/Athamaxy/telegram-bot-tutorial/-/blob/main/TutorialBot.py
• 텔레그렘에서 'botfather'를 추가한다.

 

• 새로운 챗봇을 생성한다: /newvot

 

• 'bot'으로 끝나는 챗봇 입력하여 새로운 챗봇을 생성한다.
• 발급받은 access token 정보를 보관한다.
  
  

 

• 텔레그램 API URL 양식: https://api.telegram.org/bpt<token>/METHOD_NAME
  • 메세지 전송: https://api.telegram.org/bot<token>/sendMessage
  • 사진 전송: https://api.telegram.org/bot<token>/sendPhoto

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👀 결과

• GPT에게 질문하기
  • 명령어: /ask

 

• DALL-E에게 이미지 작성 요청하기
  • 명령어: /img