[실습] 랭체인(LangChain) CodeLlama 연동 예제

✅  실습 준비물: apikey

https://server-engineer.tistory.com/983

[실습] OpenAI apikey 발급 및 사용하기

---

✅  실습 자료

https://colab.research.google.com/github/i-am-shuan/learn-langchain/blob/main/langchain_codellama_example.ipynb#scrollTo=pJ6i2qcdZ0Ow

 

✅  서비스 설명

설명:

• 랭체인(LangChain)은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 다양한 작업을 자동화하는 오픈소스 프레임워크입니다.
• CodeLlama는 랭체인과 호환되는 LLM으로, 코드 생성, 디버깅, 설명 등 다양한 코드 관련 작업을 수행할 수 있습니다.

서비스 활용방안:

• 코드 생성: CodeLlama를 사용하여 새로운 코드를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 기능을 수행하는 함수를 생성하거나, 기존 코드를 다른 언어로 변환할 수 있습니다.
• 코드 디버깅: CodeLlama를 사용하여 코드의 버그를 찾고 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 코드의 오류를 식별하거나, 테스트 케이스를 생성할 수 있습니다.
• 코드 설명: CodeLlama를 사용하여 코드를 설명할 수 있습니다. 예를 들어, 코드의 각 부분이 어떻게 작동하는지 설명하거나, 코드의 전체적인 목적을 설명할 수 있습니다.

사용자 질문에서 응답까지의 과정:

1. 사용자가 CodeLlama에게 질문을 합니다.
2. CodeLlama는 사용자의 질문을 분석하고, 관련된 코드를 생성하거나, 코드의 버그를 찾거나, 코드를 설명합니다.
3. CodeLlama는 사용자에게 결과를 반환합니다.

사용된 라이브러리:

• LangChain: 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 다양한 작업을 자동화하는 오픈소스 프레임워크입니다.
• CodeLlama: 랭체인과 호환되는 LLM으로, 코드 생성, 디버깅, 설명 등 다양한 코드 관련 작업을 수행할 수 있습니다.
• OpenAI API: CodeLlama를 사용하기 위해서는 OpenAI API 키가 필요합니다.