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[실습] 랭체인(LangChain) HuggingFace Embedding 예제
AI&ML 기초/실습 2024. 3. 15. 10:55
✅ 실습 준비물: apikey
https://server-engineer.tistory.com/983
[실습] OpenAI apikey 발급 및 사용하기
1. 회원가입하기 먼저 OpenAI 플랫폼에 접속합니다. (바로가기) 홈페이지에서 회원가입 절차를 완료해주세요. 2. API 키 발급 받기 로그인 후, 오른쪽 상단에 있는 'View API Keys'를 클릭합니다. 직접 링
server-engineer.tistory.com
✅ 실습 자료
langchain_huggingface_embedding_example.ipynb
Run, share, and edit Python notebooks
colab.research.google.com
✅ 서비스 설명
질문-답변 과정
- 사용자가 질문을 입력합니다.
- 질문이 데이터 백터화되어 백터스토어에 저장됩니다.
- 백터스토어에서 유사한 답변이 검색됩니다.
- LLM(Large Language Model)을 이용해서 답변이 생성됩니다.
- 생성된 답변이 사용자에게 전달됩니다.
사용된 라이브러리
- openai: LLM을 사용하기 위한 라이브러리입니다.
- numpy: 데이터 백터화를 위한 라이브러리입니다.
- langchain: 백터스토어와 LLM을 연결하는 라이브러리입니다.
- vectorstore: 백터 데이터를 저장하고 검색하는 라이브러리입니다.
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