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[실습] LangChain Chatbot 기초예제
✅ 실습 준비물: apikey
https://server-engineer.tistory.com/983
[실습] OpenAI apikey 발급 및 사용하기
1. 회원가입하기 먼저 OpenAI 플랫폼에 접속합니다. (바로가기) 홈페이지에서 회원가입 절차를 완료해주세요. 2. API 키 발급 받기 로그인 후, 오른쪽 상단에 있는 'View API Keys'를 클릭합니다. 직접 링
server-engineer.tistory.com
✅ 실습 자료
langchain_chatbot_example.ipynb
Run, share, and edit Python notebooks
colab.research.google.com
✅ 서비스 설명
소스 설명
이 소스는 사용자의 질문에 답변하는 데 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 먼저 사용자의 질문을 받아서 데이터 백터화를 수행합니다. 데이터 백터화는 질문을 숫자로 변환하는 프로세스입니다. 그런 다음 백터화된 질문을 백터스토어에 저장합니다. 백터스토어는 유사한 질문을 그룹화하는 데 사용되는 데이터 구조입니다.
사용자가 질문을 하면 소스는 백터스토어에서 유사한 질문을 찾습니다. 그런 다음 LLM(Large Language Model)을 사용하여 유사한 질문에 대한 답변을 생성합니다. LLM은 텍스트를 생성하는 데 사용할 수 있는 강력한 모델입니다.
마지막으로 소스는 생성된 답변을 사용자에게 전달합니다.
서비스 이름 및 설명
이 소스는 "질문 응답 서비스"라고 할 수 있습니다. 이 서비스는 사용자가 질문을 하면 관련 답변을 제공합니다. 이 서비스는 고객 서비스, 검색 및 기타 다양한 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다.
서비스 활용 방안
이 서비스는 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스에서 사용하여 고객의 질문에 답변할 수 있습니다. 또한 검색에서 사용하여 사용자가 검색하는 정보를 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다.
사용자 질문에서 응답까지의 과정
- 사용자가 질문을 합니다.
- 소스는 질문을 데이터 백터화하여 숫자로 변환합니다.
- 백터화된 질문은 백터스토어에 저장됩니다.
- 사용자가 질문을 하면 소스는 백터스토어에서 유사한 질문을 찾습니다.
- 소스는 LLM을 사용하여 유사한 질문에 대한 답변을 생성합니다.
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