[Comprehend] 텍스트 분석 / 의미 추출

 

AWS Comprehend는 자연어 처리(NLP) 서비스로, 기계 학습을 사용하여 텍스트에서 인사이트와 관계를 발견하는 데 도움을 줍니다. 이 서비스를 통해 문서 내 주요 문구, 언어, 감정, syntax를 추출하고 분석할 수 있습니다. Comprehend를 활용하면 대량의 비정형 텍스트 데이터를 분석하고 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.

 

1. 주요 기능

1.1. 키워드 추출(Keyphrase Extraction)

• 문서 내에서 가장 중요한 문구나 키워드를 식별하고 추출합니다.
• TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 알고리즘을 사용하여 문서 내 중요 단어를 평가합니다.
• 예시: 제품 리뷰에서 주요 키워드를 추출하여 고객 피드백을 분석할 수 있습니다.

1.2. 개체 인식(Entity Recognition)

• 문서 내에서 사람, 장소, 조직, 수량, 날짜 등의 개체를 식별하고 분류합니다.
• Named Entity Recognition(NER) 기술을 사용하여 개체를 인식합니다.
• 예시: 뉴스 기사에서 인물, 기업, 위치 등의 개체를 추출하여 기사 분류에 활용할 수 있습니다.

1.3. 감정 분석(Sentiment Analysis)

• 텍스트의 전반적인 감정(긍정, 중립, 부정)을 판단합니다.
• 머신 러닝 모델을 사용하여 텍스트의 감정 점수를 계산합니다.
• 예시: 소셜 미디어 게시물의 감정을 분석하여 브랜드 이미지를 모니터링할 수 있습니다.

1.4. 언어 감지(Language Detection)

• 입력 텍스트의 언어를 자동으로 식별합니다.
• 100개 이상의 언어를 지원하며, 언어별 고유한 특징을 기반으로 판별합니다.
• 예시: 다국어로 작성된 고객 문의 이메일의 언어를 감지하여 적절한 담당자에게 할당할 수 있습니다.

1.5. Syntax 분석(Syntax Analysis)

• 문장의 구문 구조를 분석하여 품사, 구문 역할 등을 식별합니다.
• Part-of-speech(POS) tagging, 구문 분석 등의 기술을 사용합니다.
• 예시: 문서의 구문 구조를 분석하여 주어, 목적어, 서술어 등을 추출하고 텍스트 요약에 활용할 수 있습니다.

 

2. 사용 방법

• AWS Management Console, AWS CLI, AWS SDK 등을 통해 Comprehend 서비스에 액세스할 수 있습니다.
• 콘솔에서 직접 텍스트를 입력하거나, S3 버킷에 저장된 문서를 분석할 수 있습니다.
• 실시간 분석(Real-time analysis)과 비동기 분석(Asynchronous analysis) 두 가지 방식을 지원합니다.
• 실시간 분석은 단일 문서에 대해 빠른 분석 결과를 제공하며, 비동기 분석은 대량의 문서를 배치로 처리할 때 적합합니다.

 

3. 활용 사례

• 고객 리뷰 분석: 제품 리뷰에서 감정, 키워드, 개체를 추출하여 고객 의견을 파악하고 제품 개선에 활용할 수 있습니다.
• 콜센터 문의 분류: 고객 문의 이메일이나 채팅 내용을 분석하여 문의 유형을 자동으로 분류하고 담당자에게 할당할 수 있습니다.
• 소셜 미디어 모니터링: 소셜 미디어 게시물의 감정과 주요 키워드를 분석하여 브랜드 이미지와 고객 반응을 모니터링할 수 있습니다.
• 문서 분류: 대량의 문서를 키워드, 개체, 감정 등을 기준으로 자동 분류하여 문서 관리 효율을 높일 수 있습니다.

 

4. 다른 AWS 서비스와의 통합

• Amazon S3: S3 버킷에 저장된 텍스트 파일을 직접 분석할 수 있습니다.
• AWS Glue: Glue ETL 작업을 통해 데이터를 변환하고 Comprehend로 분석할 수 있습니다.
• Amazon QuickSight: Comprehend 분석 결과를 QuickSight에서 시각화하고 대시보드를 생성할 수 있습니다.
• AWS Lambda: Lambda 함수를 사용하여 Comprehend 분석을 자동화하고 확장할 수 있습니다.

 

정리

AWS Comprehend는 강력한 자연어 처리 기능을 제공하여 대량의 비정형 텍스트 데이터에서 가치 있는 인사이트를 추출할 수 있게 해줍니다. 키워드 추출, 개체 인식, 감정 분석, 언어 감지, Syntax 분석 등의 기능을 활용하면 다양한 비즈니스 사례에 적용할 수 있습니다. 고객 피드백 분석, 문서 분류, 소셜 미디어 모니터링 등에 AWS Comprehend를 활용하여 텍스트 데이터를 효과적으로 분석하고 의사 결정에 활용할 수 있습니다. 다른 AWS 서비스와의 원활한 통합을 통해 데이터 분석 파이프라인을 구축하고 자동화할 수 있어, 기업의 데이터 활용 역량을 한층 높일 수 있습니다.