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온프레미스 to MSA 클라우드 아키텍처 전환
ㅁ Kubernetes를 활용 MSA 변환 기술 스택
- Spring Boot: Spring Boot는 마이크로서비스 아키텍처를 위한 이상적인 Java 프레임워크 중 하나입니다. 각 마이크로서비스를 개발하고 패키징하는 데 사용됩니다. Spring Boot는 내장된 서버로 빠르게 개발할 수 있는 특징을 가지고 있습니다.
- Spring Cloud: Spring Cloud는 분산 시스템에서 마이크로서비스 간의 통신, 서비스 발견, 로드 밸런싱 및 설정 관리를 지원하는 스프링 프레임워크의 확장입니다. 예를 들어, Eureka (서비스 발견), Ribbon (로드 밸런싱), Zuul (API 게이트웨이) 등을 사용하여 마이크로서비스 아키텍처를 구축할 수 있습니다.
- Docker: Docker 컨테이너를 사용하여 각 마이크로서비스를 패키징하고 배포합니다. Docker 컨테이너는 K8s에서 쉽게 관리할 수 있으며 확장성과 이식성을 높여줍니다.
- Kubernetes (K8s): Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼으로, 컨테이너화된 마이크로서비스를 배포, 관리 및 확장하는 데 사용됩니다. K8s는 서비스 디스커버리, 로드 밸런싱, 스케일링, 롤링 업데이트 및 모니터링을 지원합니다.
- Redis 또는 Apache Kafka: 분산 시스템에서 메시지 브로커 또는 캐시로 Redis 또는 Apache Kafka를 사용할 수 있습니다. Redis는 캐싱 및 메시지 큐에 사용되며, Kafka는 이벤트 스트리밍 및 비동기 통신에 적합합니다.
- Nginx 또는 HAProxy: 로드 밸런서로서 Nginx 또는 HAProxy와 같은 도구를 사용하여 마이크로서비스의 트래픽을 분산시키고 SSL 종단점을 관리할 수 있습니다.
- Prometheus 및 Grafana: 모니터링 및 경고를 위해 Prometheus와 Grafana를 사용할 수 있습니다. 이 도구들은 K8s 클러스터와 마이크로서비스의 성능 및 상태를 모니터링하고 시각화할 때 도움이 됩니다.
- Jenkins 또는 CircleCI: CI/CD 파이프라인을 구축하기 위해 Jenkins 또는 CircleCI와 같은 지속적 통합 및 지속적 배포 도구를 고려할 수 있습니다.
ㅁ Spring Boot & Spring Cloud
- Spring Boot:
- 목적: Spring Boot는 스프링 애플리케이션을 빠르게 개발하고 실행할 수 있도록 돕는 프로젝트입니다. Spring Boot를 사용하면 스프링 애플리케이션을 구성하고 설정하는 과정이 단순화됩니다.
- 기능: Spring Boot는 내장된 서버(예: Tomcat, Jetty)를 사용하여 애플리케이션을 실행하고, 자동 설정과 스프링 부트 스타터(pom.xml에 필요한 의존성을 포함)를 통해 설정을 단순화합니다.
- Annotation: Spring Boot는 @SpringBootApplication 어노테이션을 포함하고 있으며, 이 어노테이션을 사용하여 스프링 애플리케이션을 시작할 수 있습니다. 또한 다양한 다른 어노테이션을 사용하여 구성 및 설정을 추가할 수 있습니다.
- Spring Cloud:
- 목적: Spring Cloud는 마이크로서비스 아키텍처를 구현하고 관리하기 위한 스프링 기반의 프로젝트입니다. Spring Cloud는 분산 시스템에서 서비스 발견, 로드 밸런싱, 메시지 브로커 등의 기능을 제공합니다.
- 기능: Spring Cloud는 다양한 모듈(예: Netflix OSS, Spring Cloud Config, Spring Cloud Stream)을 포함하고 있으며, 이 모듈을 사용하여 마이크로서비스 간의 통신과 다른 중요한 분산 시스템 작업을 관리할 수 있습니다.
- Annotation: Spring Cloud에서는 여러 어노테이션을 사용하여 마이크로서비스에 클라우드 관련 기능을 추가할 수 있습니다. 예를 들어, @EnableDiscoveryClient를 사용하여 서비스 발견을 활성화할 수 있습니다.
요약하면, Spring Boot는 스프링 애플리케이션의 빠른 개발 및 실행을 위한 프로젝트이며, Spring Cloud는 마이크로서비스 아키텍처의 분산 시스템에서 서비스 관리 및 분산 기능을 지원하는 프로젝트입니다. Spring Boot에서는 Spring Cloud를 통합하여 클라우드 관련 기능을 추가할 수 있으며, Spring Cloud에서는 다양한 어노테이션을 사용하여 분산 시스템을 구성할 수 있습니다.
ㅁ 온프레임 to MSA 클라우드 아키텍처 전환 절차
일반적으로 MSA(Microservices Architecture) 웹 서비스를 구현할 때 Spring Cloud와 Kubernetes(K8s)를 함께 사용하는 경우가 많습니다. Spring Cloud는 마이크로서비스 간의 통신, 서비스 발견, 로드 밸런싱, 구성 관리 등을 관리하기 위한 스프링 프레임워크의 확장이며, Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼으로 컨테이너화된 마이크로서비스를 배포, 관리, 스케일링하는 데 사용됩니다.
일반적인 시나리오는 다음과 같습니다:
- Spring Boot 및 Spring Cloud 사용: 개별 마이크로서비스는 Spring Boot로 개발되며, Spring Cloud로 필요한 클라우드 기능을 추가합니다. Spring Cloud Netflix Eureka를 사용하여 서비스 발견 및 로드 밸런싱, Spring Cloud Config를 사용하여 구성 관리, Spring Cloud Gateway 또는 Zuul을 사용하여 API 게이트웨이를 설정하는 등의 기능을 구현할 수 있습니다.
- Docker 컨테이너화: 각 마이크로서비스는 독립적인 Docker 컨테이너로 패키징됩니다. 이는 애플리케이션의 이식성을 향상시키고 개발 환경에서 프로덕션 환경까지 일관성 있는 환경을 제공합니다.
- Kubernetes(K8s) 배포: Docker 컨테이너는 Kubernetes 클러스터에 배포됩니다. Kubernetes는 컨테이너를 관리하고 오케스트레이션하여 서비스의 확장성, 가용성, 롤링 업데이트 등을 지원합니다. Kubernetes는 또한 서비스 디스커버리, 로드 밸런싱, 스케일링 등을 자동으로 처리합니다.
- 서비스 메시 및 모니터링: Spring Cloud Sleuth와 Zipkin과 같은 도구를 사용하여 서비스 간의 분산 추적 및 모니터링을 구현합니다. 이를 통해 서비스의 상태를 모니터링하고 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다.
이러한 접근 방식은 MSA 웹 서비스를 개발하고 관리하는 데 일반적으로 사용되며, 스프링 생태계와 Kubernetes의 강력한 결합으로 더욱 효과적으로 마이크로서비스 아키텍처를 구현할 수 있습니다.
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